原创

：递归解压zip文件

递归解压zip文件

此代码解决的问题是套娃

某一题CTF就是把一个文本文件压缩了几百次，套在几百个zip文件里面。几乎不能想象。
在此处，还没有想到问题的严重性。
在这里插入图片描述
已知，解压的密码就是上一个zip的文件名。

import os
import zipfile

dir = "C:\\Users\\brighten\\Desktop\\ff\\"

n = 0
s2 = ""


def jieya():
    i = "0653.zip"
    for x in range(10000):
        ss = i[:i.find(".")]
        print(i)
        zpf = zipfile.ZipFile(dir + ss + ".zip")
        list = zpf.namelist()  # 得到压缩包里所有文件
        for f in list:
            zpf.extract(f, dir, ss.encode('utf-8'))  # 循环解压文件到指定目录，密码
        print(ss + "解压成功" + str(f))
        i = str(f)

#这里注释掉的代码是一个字典，记录重复的文件名，没有用
'''t = {}
for i in range(10000):
    s = str(i)
    while len(s) &lt; 4:
        s = '0' + s
    t[s] = False'''

jieya()

这里写代码的时候有一个误区，就是以为他的文件名是不重复的，就去设置了一个字典。

但是后来发现，这样的结果是最后会停止执行，而且的确程序是正常执行的。

原因就是文件名有重复的，后解压的文件会有一部分文件名和原有文件名相同。就是自己加条件的问题，值得反思。

这个问题主要的点在于编写程序。
但是每一个解压，会有一个新的文件出现在dir目录下。
本来的想法是直接硬来，把全部的文件重新解压，但是这样的复杂度就挺高的，还可能会有一些错误。

最后的解决方法是类似一个斐波那契数列的思想。

把解出来的压缩包名称传递给一个变量i

对i再解压。

在这里插入图片描述
最后是得到了一个文本文件，里面是三联组的像素表示。

在这里插入图片描述
目测是200*200的二维码

这个作图还是很简单的，基础图像处理

做图

单单是做这样一张图，用这种偷懒的方法就可以了

但是还是最好做成RGB的图，这样的程序的使用频率要高一点。

import numpy as np
import cv2 as cv
I=np.zeros((200,200),dtype=np.uint8)


with open(r'C:/Users/brighten/Desktop/qr.txt', 'r') as f:
    count=0
    for line in f:
        print(line)
        print(line[1:4])
        if str(line[1:4])=='255':
            I[count//200][count%200]=255
        else:
            I[count // 200][count % 200] = 0
        count+=1
    cv.imwrite("1.png",I)
    print(I)