Image Splicing Forgery Detection Combining Coarse to Refined Convolutional Neural Network and Adapti

原创

： Image Splicing Forgery Detection Combining Coarse to Refined Convolutional Neural Network and Adapti

Image Splicing Forgery Detection Combining Coarse to Refined Convolutional Neural Network and Adapti

重庆邮电大学计算机科学与技术学院。西安电子科技大学网络工程学院

其实这几个作者发表的论文不少，经常可以看到，而且总是共同发表论文。

就是感觉发表的论文虽然多但是，都有点水。
记得还有一篇DUnet，也是这个团队发表的。

网络结构

Coarse 部分

预测一个粗略的估计。拿的是vgg16的基本架构。

Refined 部分

基本的结构和Coarse 部分相同，可能多了几层的卷积。把Coarse 部分的结果直接输入到Refined 部分。

后处理部分Adaptive Clustering Approach

后处理的手法应该是挑最大的一个聚类，再做一个填充。

没见过那么粗暴的后处理。

这个填充法看起来是根据关键点进行连线，再泛洪法填充。

结果