brightendavid's blog

首先 很闲，学个Pyqt玩 我发现用Pycharm自带的虚拟环境创建非常爽，比anaconda创建的要快很多，但是这个不能无中生有一个新的Python版本，只能说大部分情况下可以使用这个方法 之前玩过另外一个python图形化工具KT C++的QT安装有些麻烦了

免责声明！ 本文攥写主要用于自用记录，以防遗忘，不保证准确性。面向对象主要是学术小白（巧了，本人就是）。 不才发觉，有些东西不记录下来，过几天就忘记了。 非常麻烦。 [TOC] 用什么写论文 如果是最终给PDF格式，有三种选择 word/wps（有没有模板都要改到哭） latex（最好有模板，不然就等着哭） markdown?这个真的能用吗 这个东西算是word和latex的折中了。直接编辑器和编程类编辑器最好打一架 中文期刊 最终的格式修正 以中国图像图形学报为例 例如，本人收到的最后的格式修改编辑意见如下所示： 1）论文中的作者，只需要保留姓氏，例如J. Zhu等人(2018)提出了HiDDeN(Hiding Data with Deep Networks)………… 要改为 Zhu等人 (2018)提出了 2）为方便编辑加工，请作者将文中所有公式和符号使用Mathtype重新撰写 3）请作者按照体例要求对公式及变量的格式进行检查修改，格式要求：变量用斜体； 矩阵,矢量,向量,集合，数组，图像用黑斜体 （黑即为加粗）； ...

[TOC] 虚拟人计划 注意，是数字人，不是皮套人 https://github.com/pkhungurn/talking-head-anime-demo 一张图生成，摄像头动补，也可以通过256 * 256大小的png图像生成可调整的形象 动补不过通过face detection计算出这些参数 waifu_00_256 image-20230427093922109 VRoid Hub && VUP软件 VRoid Hub捏脸和建模 VUP如果可以二次开发，就可以很简单完成 Wav2Lip 声音-嘴唇同步论文 elai. 付费软件 不行，垃圾软件 MetaHuman Unreal Engine 5 免费软件3D建模软件 方案1 使用Learning Realistic 3D Motion Coefficients for Stylized Audio-Driven Single Image Talking Face Animation sad talking方案。 ...

[TOC] TypeScript 可能比js要厉害一点 我看这个东西能够生成js 听说php，js的漏洞不少，什么弱类型的我也是略知一二的，不知道ts有没有这种，据知乎说ts是比较安全的语言 这个是含分号语言 需要编译，从ts编译到js，属于编译型语言，和python的解释型语言不同，不能跑一半 目的 想要魔改某个live2d项目，该项目是基于ts写的一个前端。 不才对于ts和前端可是一窍不通 安装 1npm install -g typescript 运行 12var message:string = "hello world"console.log(message) 1tsc app.ts 可以生成js文件 1node app.js 可以使用node执行，就是输出helllo world的日志 image-20230514192310878 请注意，vscode和pycharm不一样，vscode一定要save才会save的，或者需要设置，像是pycharm就不错 数据类型 123456789 ...

语音 分割 转文字 文字-实际文字配对 text-to-speech (TTS) VAD-python 需要给定一些超参数，如窗口等 改动该参数，不大行 silero-vad-master 修改代码之后可以得到分离或者合并的声音 run silero-vad.ipnb 语音识别 ​ parrots 这个项目看web页面好像不大灵。 ​ Chinese-automatic-speech-recognition 语音匹配 获取的翻译为utf-8编码，获取的gt为gbk编码 读写txt需要进行编码选择 exl表格语音-文本，需要成功匹配。 剧本gt获取 通过splitewps.py，选取”角色：“为关键词。在splitewps.py中运行splite_word(word),注意word(角色名)中的关键词长度不同，不能直接通过[4:]的方式截取台词部分 其中，word为一个包含角色名的list 12# word=["辛倩：","安灵：","纪书兰："]# word = [& ...

[TOC] 读https://juejin.cn/post/6998422276311908360，学习笔记 ssh 全称为Security Shell，安全shell 用于远程登陆安全性 如xshell和github image-20230418204402263 ssl 全套接层（Secure Sockets Layer） 没听说过 SSL协议会在数据传输之前对数据进行加密再进行网络传输，保证了用户数据在传输链路上的安全。 ① 保密：在握手协议中定义了会话密钥后，所有的消息都被加密； ② 鉴别：可选的客户端认证，和强制的服务器端认证； ③ 完整性：传送的消息包括消息完整性检查（使用MAC） SSL协议包含两个子协议： 记录协议(SSL Record Protocol)：说明SSL的数据包应该如何封装的。位于OSI七层模型的会话层上，为不同机器上的用户建立和管理会话。 握手协议(SSL Handshake Protocol)：说明通信双方如何协商共同决定使用什么算法以及算法使用的key。它在OSI七层模型会话层的下一层——表示层 ...

[TOC] lora 解决了如今语音识别等模型过大，需要频繁进行fine tune的问题 原本设计用于语音模型的微调 它冻结了预训练的模型权重，并将可训练的秩分解矩阵注入到Transformer架构的每一层，大大减少了下游任务的可训练参数的数量 https://github.com/microsoft/LoRA https://zhuanlan.zhihu.com/p/612992813 stable diffusers各模型优化方法解读 主要相关方法 看出了一些端倪 AIGC任务分为两个网络：text_embedding模块和Diffusion Model,会有一些模型将这两个模块分别加载。但是在webui中，为合并加载，应当使用只在stable diffusion模块中加入影响的Lora模型进行训练。 dreambooth 直接在原本大模型后插入SKS小网络优化，微调参数。 img lora 注意，只是在text_embedding后加入一个小模块 在基础模型sd的transformer层之间插入秩分解矩阵，固定原 ...

咱又开始复习c语言哩，历史是个循环呢。 集合表示方法 没有优化过 12345678910111213141516int find[100000]; // find[] is a global variabel,it is union,or in C int get_father(int a){ if(find[a]==a){ return a; } return get_father(find[a]);}void merge(int a,int b){ find[a] = b;}void init(int n){ int i; for(i=1;i<=n;i++){ find[i]=i; }} 复试机试模拟 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970 ...

[TOC] 纸上的魔法使 闻所闻而来 这个UI做得很有意思，话说我也会做。 UI有一种精致的感觉，但是程序实现的难度不是很高，主要在于设计方面，用了很有趣的字体和布局。 比很多的会社都要用心，点名批评竹子社。 纸魔的cg和人物模型有点不一样，cg里面会画的比较幼，怪了。 章节名称 玩这个Gal，不大希望有人剧透，云玩家很干扰体验。 就是章节名称有些秀气。 翡翠的排挤原理 红宝石的天作之合 蓝宝石的存在证明-缟玛瑙的不在证明 紫水晶的怪异传说 磷灰石的怠惰现象-黑榴石的死神花样 芙蓉石的与世隔绝 芙蓉石的终焉轮回（RIO END）RIO是日式人名的罗马音？理央 黑珍珠的求爱信号 萤石的时空残影 白珍珠的泡沫爱慕 萤石的怠惰现象（菲END） 绿幽灵水晶的命运连锁（白毛 END） 黑曜石的因果目录 青金石的幻想图书馆 璀璨的紫翠玉 设定 魔法书，基础环境下的Boy meet girl 故事。 魔法书本质上是类似愿望机的功能 魔法书和人是双向选择的 魔法书 宝石颜色越灰暗，表示故事越致郁 角色 白毛 臭傲娇 出场毒 ...

[TOC] 引言 虽然标题起的很厉害，但是本人可是没有在任何一项国家级竞赛上面拿过一等。 区区二等和区区三等不值一提。 但是在本科生期间的很乐意，很情愿还是不情愿，不乐意，给拐去参加的些许竞赛的过程中，我还是摸清了一些固定的套路。 队友 有几点要讲，首先此处话语没有针对任何人，我的意思是与我之大才相比，在座的各位都是一般般的水平。 就竞赛而言，按照目的分，可以分为练手的竞赛和真正要冲排名的竞赛。这两个目的一般不会放在同一个竞赛里面实现，除非有什么大才，否则会弄得很痛苦。 小心导师给找的队友，谁用谁知道，里面的有一些成年人的原因，师弟要看年级，年纪比较低的一般不靠谱，但是师兄一般很靠谱。 小心同系且同年级选手，不小心就资敌了。 要素齐全。 分赃均衡 PPT 那什么做题竞赛就算了，多大的人了，还弄考试机器那一套，我厌了。 求求你少做几页PPT吧！！！！ image-20220824214958144 美观性 字体大小均衡 可以套用模板，模板的风格和主题接近 没有经过训练的家伙做PPT能做出什么样子，我相信诸位都清楚，尤其不要相信 ...