brightendavid's blog

1 先用tensorboard把loss曲线做出来 这一步还是不够的，因为tensorboard直接下载的矢量图的格式是不符合论文规范的。比如起点不在原点，坐标轴没有图例之类的大人的原因。 2 从tensorboard里面下载csv数据 image-20220804085356686 image-20220804085433667 3 python画表 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132def table3(): # train-val变化曲线 其他noise layer mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 添加这条可以让图形显示中文 y_axis_data_train = [0.164287627,0.106327094, ] x_axis_data = [] for i in range(1): ...

千万不能被人看见！！ 我信安19届乃是历代最强，谁赞成，谁反对？ 信安系导师各个是人才，说话又好听。 《可能是培养方案改变的问题，19级是第一届的试行方案，导致了本系19级的水平远不如以往几届》——也许是培养方案的问题，看来20届的水平略不如19届，主要原因是19届有S先生在。可能是培养方案改变的问题，20级是第2届的试行，导致了本系20级的水平远不如以往几届。建议以后，每年都这样写。 《作品赛这个竞赛还是很好拿奖的，三等奖随随便便就拿了》——指今年预赛都进不了几个 《今年的成绩还不错，有个二等奖，还是和计科合作的》——“合作”：出了200块参赛费 《好，我有颜良文丑二将，看来今年一个二等一个三等是稳了》——“稳了”指国赛总共进2个 正经の信安系地狱笑话 在你校，信安国赛往往特指作品赛。 你问为什么？你校压根没进过实践赛的国赛 第15届信安国赛罪己 还是本人行为前后不一的问题，算法确实是一流的。 本人的最初目的或者说所谓的初心，有三：杀穿竞赛，锻炼后辈，偷偷摸鱼。 这三个目的在某些情况下确实是可以满足的，但是今年的条件不足。 想要混一个一等需要本人亲自操刀文 ...

12345678910111213141516171819def paixu(list_line): list_line.sort() return list_lineif __name__ == '__main__': list_line = [] with open("./1.txt", "r") as f: for line in f: if len(line)>10: print(line[4:]) line= line[4:] list_line.append(line.strip()) list_line =paixu(list_line) print(list_line) with open("2.txt","w") as f: for line in list_line: ...

1234567#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-branches =1x= 2assert (branches) == (x)print(1) __assert__语句其实可以当作一个try exception使用 不满足条件即程序中断

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# 有读取灰度，读取4通道透明度函数，直接修改透明度，结果必须保存png(可以具有透明度层)import numpy as npimport cv2 as cvimport matplotlib.pyplot as pltdef imread_four_channel(img): """ img : rgb """ b_channel, g_channel, r_channel = cv.split(img) alpha_channel = np.ones(b_channel.shape, dtype=b_channel.dtype) * 255 # alpha通道每个像素点区间为[0,255], 0为完全透明，255是完全不透明 img_BGRA = cv.merge((b_channe ...

原创 ： 2020-10-24 2020-10-24 最近新学习了汇编语言，在vs2019上配置汇编的环境花了很长的事件，总结一下我经过最近的悲惨经历之后的成果。   1，作为学习者，如果需要使用debug功能，最好是不要使用masmplus，因为它的自定义组件debug.exe在64位的windows系统上是不兼容的。debug.exe这个东西可能在几年前还是win的系统上自带的，但是现在而言，至少我的电脑上是没有的，如果在网上去找，还是可以找到的，但是还是没有什么用，因为不兼容呀。推荐还是使用vs2019，再装个插件。插件可以使用AsmDude，可以提供局部高亮。   2，如果以上的环境搭建还是无法让汇编启动，那么就需要”INCLUDE Irvine32.inc“这个东西了。 这个Irvine的库非常的重要 https://www.lanzous.com/i6364hg 还是像配置上面的环境一样把这里的库配到vs2019的项目属性里面就可以了。

原创 ： 2021/3/21 数据包中的线索BUUCTF 2021/3/21 数据包中的线索BUUCTF https://buuoj.cn/challenges#%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8C%85%E4%B8%AD%E7%9A%84%E7%BA%BF%E7%B4%A2 题目描述如上 我们拿到了一个流量包 老办法：先搜索一下字符串flag,发现找不到（万事休矣—–） 不知道为什么需要追踪http 流,那么发现找到的包里面很可能是base64编码。 https://the-x.cn/base64 下载文件，即可得到flag

原创 ： 32位汇编语言复习文档 32位汇编语言复习文档 汇编使用C语言的参数 printf的参数从右向左push，最后再 call crt_printf 和 call crt_scanf; 调用伪指令 CALL 123456789101112131415161718192021222324.686.model flat, stdcall.stack 4096INCLUDE Irvine32.incINCLUDELIB Irvine32.libinclude F:\masm32\include\msvcrt.incincludelib F:\masm32\lib\msvcrt.lib.datame_str db 'hello world! %x\n',0me_input_int db '%d'int32_val dd 123ExitProcess proto,dwExitCode:dword .code main proc push offset int32_val push offset me_input_int call crt_s ...

原创 ： A Deep Learning based Method for Image Splicing Detection A Deep Learning based Method for Image Splicing Detection Journal of Physics: Conference Series 1714 (2021) 012038 IOP Publishing doi:10.1088/1742-6596/1714/1/012038 Res50 进行特征的提取，保留得出的每一个结果。 使用SVM对于test进行分类. 输出的是图像是否经过篡改的二分类问题，不是像素级别的定位。 要是对图像总体进行二分类，那么acc单独作为指标也说得通。 要是对像素进行分类，还只给了acc,那就很过分了。 本文是对图像总体进行分类。 对比的方法不是很新，不过近年来也没有什么对图像进行是否篡改的二分类的文章，毕竟这个二分类没什么用。

原创 ： A Skip Connection Architecture for Localization of Image Manipulations A Skip Connection Architecture for Localization of Image Manipulations A Skip Connection Architecture for Localization of Image Manipulations cvpr2019 输入的图像固定为256 * 256 * 3 分为88个batch ,每个batch 不重叠，每个batch 为16 16 的分辨率 下方的信息流为LSTM 部分，输入为batch。上方信息流直接进行卷积运算，输入为完整的图像 256 * 256 。 跳跃连接 三种不同的跳跃连接，通过实验挑选对于此问题最优的跳跃连接 这是使用无论图中的那个skip比较好的意思。 LSTM 图像输入LSTM 。 先对图像进行二维转一维的转换，依据希尔伯特曲线。 依据分形理论，希尔伯特曲线可以历遍整个图像。 ...